Dinamicas de activacion fisica

Nuevas herramientas para entender la señalización alostérica en la proteína g

Los mecanismos moleculares y celulares que impulsan la diseminación metastásica son objeto de constante debate e investigación científica debido a las posibles implicaciones para el pronóstico de los pacientes con cáncer. Además de la genética y los factores ambientales, la mecánica de las células individuales y la interacción física con el entorno desempeñan un papel relevante en la definición del fenotipo invasivo. La reconstrucción de las propiedades físicas de los clones metastásicos puede ayudar a aclarar cuestiones aún abiertas en la progresión de la enfermedad, así como a conducir a nuevos enfoques diagnósticos y terapéuticos. Desde esta perspectiva, el cáncer de origen primario desconocido (CUP) es el modelo ideal para estudiar las interacciones físicas y las fuerzas que intervienen en el proceso metastásico. Hemos demostrado previamente que el oncogén MET está mutado con una frecuencia inesperada en los CUP. Aquí analizamos y discutimos cómo la activación de MET por mutación somática puede afectar a las propiedades físicas al dar lugar a un síndrome tan altamente maligno como el definido por CUP.

Descubrimiento de modelos simbólicos de aprendizaje profundo con

Este libro analiza varios componentes de la respuesta inmunitaria innata y adaptativa en la lucha contra las infecciones víricas, presentando los recientes avances en nuestra comprensión del reconocimiento de los virus por parte de la inmunidad innata y destacando el importante papel de la inflamación, las citocinas como el interferón, los receptores tipo Toll y los leucocitos en la detección inicial de los virus invasores y la posterior activación de la inmunidad adaptativa.
También resume el papel de la inmunidad adaptativa contra las infecciones víricas mediante la eliminación del virus y el establecimiento de una respuesta de memoria que protege contra las infecciones recurrentes. Además, el libro examina el papel de los sensores de ADN y ARN en el reconocimiento viral y en el control de la infección viral.
Por último, revisa los últimos avances en el desarrollo de las vacunas virales racionales. Se trata, pues, de un libro de consulta útil para los posgraduados y los investigadores noveles que deseen adquirir conocimientos sobre la respuesta inmunitaria a las infecciones víricas.

Redes neuronales para sistemas dinámicos

La dinámica de los sistemas en estructuras de barrera está determinada por la tasa de decaimiento fluctuante de los estados metaestables en un relieve potencial. La naturaleza del decaimiento experimenta un cambio cualitativo con la variación de la temperatura. Al disminuir la temperatura, las fluctuaciones térmicas se congelan y son sustituidas por las cuánticas, lo que conduce a una especie de transición de fase en la dinámica. La temperatura de transición depende del grado de metaestabilidad y puede controlarse mediante una carga externa. Esta dependencia se calcula para un nanosistema extendido en un relieve periódico inclinado del tipo «tabla de lavar» en un amplio rango de cambios de carga. La dependencia obtenida generaliza los resultados conocidos anteriormente y puede servir como diagrama de fase de varios mecanismos de dinámica.
Petukhov BV. Dinámica de las dislocaciones en un relieve de red cristalina (Peierls-Nabarro). En: Vardanian RA, editor. Crystal Lattice Defects and Dislocation Dynamics. New York: Nova Science Publishers, Inc. Huntington; 2000.
Cuevas-Maraver J, Kevrekidis PG, Williams F., editores. The sine-Gordon model and its applications. From Pendula and Josephson Junctions to Gravity and High-Energy Physics. Sistemas no lineales y complejidad. Suiza: Springer; 2014.

Energía de activación

En este trabajo, revisamos la descripción de la dinámica basada en los conceptos de metabasin y activación en líquidos ligeramente sobreenfriados mediante el análisis de la dinámica de un cristalino paradigmático entre su temperatura de inicio y la temperatura de acoplamiento de modos . En primer lugar, proporcionamos medidas que demuestran que el inicio de la cristalización está efectivamente conectado con el paisaje, y que las distribuciones de tiempo de espera de las metabasas son tan amplias que el sistema puede permanecer atrapado en una metabasa durante tiempos que superan en órdenes de magnitud. A continuación, volvemos a analizar las transiciones entre metabasinas, proporcionando varios indicios de que la imagen estándar de la dinámica activada en términos de trampas no se sostiene en este régimen. En su lugar, proponemos que aquí la activación está impulsada principalmente por barreras entrópicas en lugar de energéticas. En particular, ilustramos que la activación no está controlada por el salto de altas barreras energéticas y debería interpretarse más adecuadamente como la selección entrópica de caminos casi sin barreras pero raros que conectan las metabasas en el paisaje.