Grado ciencia de datos

Máster en ciencia de los datos en alemania

Los científicos de datos son gestores de big data, que recopilan y analizan grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados. El papel de un científico de datos combina la informática, la estadística y las matemáticas. Analizan, procesan y modelan los datos y, a continuación, interpretan los resultados para crear planes de acción para las empresas y otras organizaciones.
Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y gestionar datos. Utilizan el conocimiento del sector, la comprensión del contexto y el escepticismo de los supuestos existentes para descubrir soluciones a los retos empresariales.
Sin embargo, las habilidades técnicas no son lo único que importa. Los científicos de datos suelen estar en entornos empresariales y se encargan de comunicar ideas complejas y tomar decisiones organizativas basadas en datos. Por ello, es muy importante que sean comunicadores, líderes y miembros de equipo eficaces, así como pensadores analíticos de alto nivel.
Los científicos de datos y los gestores de datos con experiencia se encargan de desarrollar las mejores prácticas de una empresa, desde la limpieza hasta el procesamiento y el almacenamiento de datos. Trabajan de forma transversal con otros equipos de su organización, como los de marketing, éxito del cliente y operaciones. Están muy solicitados en la actual economía de los datos y la tecnología, y sus salarios y el crecimiento del empleo lo reflejan claramente.

Universidad de california, berkeley

Solicitud con un título alemánSolicitud con un título de fuera de Alemania¿A quién va dirigido el curso? «El programa de máster no es explícitamente sólo para cracks de la informática». Prof. Wolter, Ciencias de la Computación «En el programa de ciencia de datos se forman especialistas orientados a la aplicación que pueden analizar los grandes conjuntos de datos que ya están surgiendo hoy en día en diversas áreas, obtener conocimientos de ellos y generar valor añadido».Prof. Conrad, Matemáticas «El objetivo principal aquí es proporcionar a los estudiantes conocimientos especializados en las técnicas contemporáneas de análisis de datos y dominios de aplicación. Para nosotros, la ciencia de los datos es la confluencia de la estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, así como la resolución de problemas específicos de un dominio».
Prof. Ostwald, Computational Cognitive NeuroscienceRequisitosEl requisito previo para solicitar el programa de máster es haber completado un título universitario de al menos seis semestres. Deben haberse completado al menos 20 puntos de crédito en cursos de matemáticas y 10 puntos de crédito en cursos de ciencias de la computación. Además, los conocimientos de inglés deben acreditarse como mínimo en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. Puede encontrar más detalles en el Reglamento de Admisión.

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Prepárate para trabajos bien pagados y en demanda a través de la licenciatura en ciencia de datos en Montana Tech – la única licenciatura en ciencia de datos de Montana. La licenciatura en ciencias de los datos de Montana Tech ofrece cursos rigurosos en ciencias de los datos, así como en estadística y ciencias de la computación. Recibirás mucha experiencia práctica a través de los proyectos del curso, la investigación, las competiciones y las prácticas de ciencia de datos. Como un importante de la ciencia de datos que va a construir los fundamentos sólidos que necesita para el éxito en los puestos de trabajo de grado de ciencia de datos.
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Como especialista en ciencias de los datos, tendrás acceso a un clúster de computación de alto rendimiento (HPC) – el primer HPC en el Sistema Universitario de Montana – para tu trabajo de curso y proyectos de investigación. El HPC de Montana Tech es un pequeño clúster que consta de 22 nodos con 362 núcleos. Asociado a él hay dos sistemas de visualización de datos en 3D que te permiten interactuar directamente con imágenes en 3D. También operamos una plataforma heterogénea para computar rápidamente diferentes cargas de trabajo que cooperan para resolver complicados problemas de ciencia de datos y un pequeño clúster Harvard DataVerse de 2 nodos para curar datos para proyectos de ciencia de datos.

Licenciatura en ciencias de los datos en michigan

La ciencia de los datos se está convirtiendo en un concepto/competencia clave para las grandes empresas privadas, las instituciones públicas y la investigación. Aunque no es fácil definir la ciencia de los datos en pocas palabras, la ciencia de los datos se ocupa de los métodos y herramientas necesarios para analizar (grandes cantidades de) datos y sacar conclusiones procesables de los resultados obtenidos en el proceso. Estos métodos y herramientas (que abarcan el big data y su análisis, la modelización de datos, el aprendizaje automático y los métodos de simulación) se sitúan en la intersección de tres materias: la informática, las matemáticas y la estadística. Por lo tanto, este nuevo programa de máster de la Universidad de Tréveris es impartido conjuntamente por profesores de los campos de las ciencias de la computación, las matemáticas y la estadística (mientras que otros programas de ciencias de los datos normalmente sólo cubren uno o dos de estos campos). Esto garantiza que los graduados tendrán un amplio conocimiento de la disciplina y serán capaces de abordar problemas reales desde diferentes ángulos. También estarán formados para ser aprendices de por vida, capaces de adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes de sus entornos de trabajo.