Proceso de adquisición de conocimiento

Proceso de adquisición de conocimientos en la educación

La adquisición de conocimientos se refiere a los conocimientos que una empresa puede intentar obtener de fuentes externas. Las fuentes de conocimiento externas son importantes y, por tanto, hay que adoptar una visión holística de la cadena de valor (Gamble y Blackwell 2001). Las fuentes incluyen proveedores, competidores, socios/alianzas, clientes y expertos externos. Las comunidades de práctica pueden extenderse mucho más allá de la empresa.
La adquisición de conocimientos es un tema que podría llenar libros y extenderse mucho más allá del enfoque de la gestión del conocimiento (GC). Por esta razón, las descripciones detalladas de cómo gestionar las relaciones externas están fuera del alcance de este tema. Sin embargo, dado que la GC está inextricablemente ligada a la estrategia corporativa, una visión general de las opciones disponibles para la organización será útil para comprender todo el potencial del papel de la GC.
En esta subsección se analizará el conocimiento disponible en las distintas fuentes y las cuestiones de gestión que deben tenerse en cuenta. En la subsección titulada «Red de Conocimiento Externo», lo relacionaré con el nivel estratégico general y examinaré el proceso de adquisición de conocimiento externo.

Adquisición de conocimientos en enfermería

El objetivo de este artículo es proponer una representación simbólica adecuada, así como su interpretación metafórica, para ilustrar el papel especial de la información en el proceso de adquisición de conocimientos.
La representación simbólica propuesta se deriva de la designación conceptual de la información «como flujo» y, en consecuencia, del correspondiente rediseño de la pirámide datos-información-conocimiento-sabiduría (DIKW). El proceso de adquisición de conocimientos se representa simbólicamente mediante el crecimiento de un «árbol del conocimiento» que está plantado en una «tierra de datos», lleno de «savia de información» e iluminado por los rayos del «sol de la mente», un nuevo símbolo del concepto de sabiduría en el modelo DIKW. Como se ha indicado, un concepto clave de esta interpretación metafórica es el papel de la «savia de la información» que sube desde las raíces del «árbol del conocimiento» hasta la copa del árbol y se reconoce como un vínculo invisible entre el «mundo de los datos» y el «mundo del conocimiento». Este concepto también se propone como una nueva representación simbólica del modelo DIKW.

Definición de adquisición de conocimientos

La adquisición de conocimientos es el proceso de absorción y almacenamiento de nueva información en la memoria, cuyo éxito suele medirse en función de lo bien que se pueda recordar posteriormente la información (recuperada de la memoria). El proceso de almacenamiento y recuperación de la información depende en gran medida de la representación y organización de la misma. Además, la utilidad del conocimiento también puede verse influida por la forma en que se estructura la información. Por ejemplo, el horario de un autobús puede representarse en forma de mapa o de horario. Por un lado, un horario proporciona un acceso rápido y fácil a la hora de llegada de cada autobús, pero sirve de poco para encontrar la ubicación de una parada concreta. Por otro lado, un mapa proporciona una imagen detallada de la ubicación de cada parada, pero no puede comunicar eficazmente los horarios de los autobuses. Ambas formas de representación son útiles, pero es importante seleccionar la más adecuada para la tarea que se va a realizar. Del mismo modo, la adquisición de conocimientos puede mejorarse teniendo en cuenta el propósito y la función de la información deseada.

Teoría de la adquisición de conocimientos

La adquisición de conocimientos es el proceso utilizado para definir las reglas y ontologías necesarias para un sistema basado en el conocimiento. La frase se utilizó por primera vez en relación con los sistemas expertos para describir las tareas iniciales asociadas al desarrollo de un sistema experto, a saber, encontrar y entrevistar a expertos del dominio y capturar sus conocimientos mediante reglas, objetos y ontologías basadas en marcos.
Los sistemas expertos fueron una de las primeras aplicaciones con éxito de la tecnología de inteligencia artificial a los problemas empresariales del mundo real[1]. Los investigadores de Stanford y otros laboratorios de IA trabajaron con médicos y otros expertos altamente cualificados para desarrollar sistemas que pudieran automatizar tareas complejas como el diagnóstico médico. Hasta ese momento, los ordenadores se habían utilizado sobre todo para automatizar tareas que requerían muchos datos, pero no para el razonamiento complejo. Tecnologías como los motores de inferencia permitieron a los desarrolladores abordar por primera vez problemas más complejos[2][3].
A medida que los sistemas expertos pasaban de ser prototipos de demostración a aplicaciones industriales, pronto se vio que la adquisición de conocimiento experto en el dominio era una de las tareas, si no la más crítica, del proceso de ingeniería del conocimiento. Este proceso de adquisición de conocimiento se convirtió en un área intensa de investigación por sí misma. Uno de los primeros trabajos[4] sobre el tema utilizó las teorías batesonianas del aprendizaje para guiar el proceso.