Caracteristicas del receptor

Las principales características de los receptores son

Las características y el diseño de los receptores están estrechamente relacionados con la aplicación en cuestión. De hecho, los requisitos de la aplicación de destino son los principales impulsores de una determinada arquitectura de receptores y de las decisiones de diseño, por lo que la selección de un receptor adecuado suele ser la base de un amplio conjunto de compensaciones.
Desde un punto de vista físico, se tienen en cuenta varias consideraciones de diseño en cuanto a la plataforma de hardware, el diseño de la interfaz de usuario, la capacidad de almacenamiento, el consumo de energía/batería, la compatibilidad electromagnética o la portabilidad. Las plataformas subyacentes más comunes para un receptor GNSS son ASIC, FPGA, DSP, CPU, definidas por hardware/software, o una combinación de estas (y otras) tecnologías. En la Tabla 1[1] se muestra el análisis comparativo de las tecnologías de plataforma.
La plataforma del receptor, junto con sus componentes de hardware, también tendrá un impacto en la precisión de las mediciones proporcionadas por el receptor. De hecho, el hardware del receptor también es una fuente de imprecisiones al añadir ruido térmico y sesgos entre canales. Además, las mediciones del receptor están limitadas por la resolución de la plataforma de hardware subyacente.

Caracteristicas del receptor 2020

Una curva característica de funcionamiento del receptor, o curva ROC, es un gráfico que ilustra la capacidad de diagnóstico de un sistema clasificador binario a medida que varía su umbral de discriminación. El método se desarrolló originalmente para los operadores de receptores de radar militares a partir de 1941, lo que dio lugar a su nombre.
La curva ROC se crea trazando la tasa de verdaderos positivos (TPR) frente a la tasa de falsos positivos (FPR) con distintos ajustes del umbral. La tasa de verdaderos positivos también se conoce como sensibilidad, recuerdo o probabilidad de detección[9] en el aprendizaje automático. La tasa de falsos positivos también se conoce como probabilidad de falsa alarma[9] y puede calcularse como (1 – especificidad). También puede considerarse como un gráfico de la potencia en función del error de tipo I de la regla de decisión (cuando el rendimiento se calcula a partir de una muestra de la población, puede considerarse como un estimador de estas cantidades). La curva ROC es, por tanto, la sensibilidad o el recuerdo en función de la caída. En general, si se conocen las distribuciones de probabilidad para la detección y la falsa alarma, la curva ROC puede generarse trazando la función de distribución acumulativa (área bajo la distribución de probabilidad de

Características del receptor pdf

Una curva de características operativas del receptor, o curva ROC, es un gráfico que ilustra la capacidad de diagnóstico de un sistema clasificador binario al variar su umbral de discriminación. El método se desarrolló originalmente para los operadores de receptores de radar militares a partir de 1941, lo que dio lugar a su nombre.
La curva ROC se crea trazando la tasa de verdaderos positivos (TPR) frente a la tasa de falsos positivos (FPR) con distintos ajustes del umbral. La tasa de verdaderos positivos también se conoce como sensibilidad, recuerdo o probabilidad de detección[9] en el aprendizaje automático. La tasa de falsos positivos también se conoce como probabilidad de falsa alarma[9] y puede calcularse como (1 – especificidad). También puede considerarse como un gráfico de la potencia en función del error de tipo I de la regla de decisión (cuando el rendimiento se calcula a partir de una muestra de la población, puede considerarse como un estimador de estas cantidades). La curva ROC es, por tanto, la sensibilidad o el recuerdo en función de la caída. En general, si se conocen las distribuciones de probabilidad para la detección y la falsa alarma, la curva ROC puede generarse trazando la función de distribución acumulativa (área bajo la distribución de probabilidad de

Características operativas del receptor

Las características y el diseño del receptor están estrechamente relacionados con la aplicación en cuestión. De hecho, los requisitos de la aplicación de destino son los principales impulsores de una determinada arquitectura de receptores y de las decisiones de diseño, por lo que la selección de un receptor adecuado suele ser la base de un amplio conjunto de compensaciones.
Desde un punto de vista físico, se tienen en cuenta varias consideraciones de diseño en cuanto a la plataforma de hardware, el diseño de la interfaz de usuario, la capacidad de almacenamiento, el consumo de energía/batería, la compatibilidad electromagnética o la portabilidad. Las plataformas subyacentes más comunes para un receptor GNSS son ASIC, FPGA, DSP, CPU, definidas por hardware/software, o una combinación de estas (y otras) tecnologías. En la Tabla 1[1] se muestra el análisis comparativo de las tecnologías de plataforma.
La plataforma del receptor, junto con sus componentes de hardware, también tendrá un impacto en la precisión de las mediciones proporcionadas por el receptor. De hecho, el hardware del receptor también es una fuente de imprecisiones al añadir ruido térmico y sesgos entre canales. Además, las mediciones del receptor están limitadas por la resolución de la plataforma de hardware subyacente.