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El personal fue atento, bien situado a cinco minutos de la plaza mayor, pero tranquilo por la noche. Bar disponible para café y bebidas, desayuno buffet de calidad. Tuvimos una bonita vista del río Duero, a 60 metros. El interior estaba bellamente decorado con pinturas y esculturas históricas. Dos peregrinos en la Vía de la Plata
¡¡¡Qué gran hallazgo !!! Un pequeño hotel encantador y limpio en una gran ubicación cerca del casco antiguo de Zamora. El hotel y las habitaciones están muy bien equipadas, con café en la habitación y las camas son bastante cómodas. El baño era muy práctico y con todas las comodidades. Ana fue muy servicial y agradable y atendió todos los detalles que pudimos necesitar. Definitivamente volveremos.
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Zamora, L. M., Kahn, R. A., Huebert, K. B., Stohl, A., y Eckhardt, S.: A satellite-based estimate of combustion aerosol cloud microphysical effects over the Arctic Ocean, Atmos. Chem. Phys. 18, 14949-14964, https://doi.org/10.5194/acp-18-14949-2018, 2018.
y partículas de polvo mineral/sulfato a temperaturas de cirros, Atmos. Chem. Phys., 5, 2617-2634, https://doi.org/10.5194/acp-5-2617-2005, 2005. Barker, H. W., Korolev, A. V., Hudak, D. R., Strapp, J. W., Strawbridge, K.
Propiedades microfísicas de las nubes líquidas de bajo nivel en el Ártico, Atmos. Chem. Phys., 16, 4661-4674, https://doi.org/10.5194/acp-16-4661-2016, 2016. Coopman, Q., Garrett, T. J., Finch, D. P., y Riedi, J.: Alta sensibilidad de
Around the world in 17 days – hemispheric-scale transport of forest fire smoke from Russia in May 2003, Atmos. Chem. Phys., 4, 1311-1321, https://doi.org/10.5194/acp-4-1311-2004, 2004. de Boer, G., Eloranta, E. W., y Shupe, M. D.: Arctic Mixed-Phase Stratiform
clouds and radiative fluxes during the early 21st century, J. Geophys. Res.-Atmos., 118, 7219-7236, https://doi.org/10.1002/jgrd.50489, 2013. Kay, J. E., Raeder, K., Gettelman, A., y Anderson, J.: The Boundary Layer
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Pasé 3 semanas con Ruth y su familia y fue una experiencia maravillosa de la vida con una familia española. Todos los miembros de la familia, desde Ruth, su marido Txema, su madre Joaquína y su padre José, son muy amables y simpáticos. Durante mi estancia allí, la familia estaba pasando por un momento agitado ya que la abuela de Ruth estaba en el hospital, pero ellos… leer más se aseguraron de que estuviera cómodo. Los niños Noa y Ada son muy activos, animados, divertidos y bien educados. Fue un placer interactuar con ellos en inglés. También tuve el privilegio de ser parte de su celebración familiar, ya que Ada, recibió la Santa Comunión por primera vez. Pude conocer a la familia ampliada que había venido de toda España y todos fueron muy amables y simpáticos.
Tuve tiempo libre hasta las 2 de la tarde, después acompañé a uno de los miembros de la familia a recoger a las niñas del colegio, y luego comimos juntos en su restaurante familiar. El personal del restaurante era muy amable y acogedor, por no hablar de la deliciosa comida preparada por su chef.
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Estas ponencias de ICCV 2019 son las versiones de acceso abierto, proporcionadas por la Computer Vision Foundation. Excepto por la marca de agua, son idénticas a las versiones aceptadas; la versión final publicada de las actas está disponible en IEEE Xplore.
La búsqueda de un mayor rendimiento en el reconocimiento de la visión por ordenador ha llevado al desarrollo de arquitecturas de redes neuronales de alta complejidad, cada vez con topologías más profundas. Para evitar los elevados requisitos de recursos informáticos de estas redes complejas y permitir su funcionamiento en dispositivos con recursos limitados, este trabajo introduce el concepto de núcleos adaptativos aplicados a las capas convolucionales. Motivado por la respuesta de percepción no lineal en las células visuales humanas, la imagen de entrada se utiliza para definir los pesos de un kernel que cambia dinámicamente, denominado kernel adaptativo. Este novedoso kernel adaptativo se utiliza para realizar una segunda operación de convolución sobre la imagen de entrada con el fin de generar las características de salida. Los núcleos adaptativos permiten un reconocimiento preciso con unos requisitos de memoria significativamente menores; esto se consigue reduciendo el número de núcleos y el número de capas necesarias en comparación con las configuraciones típicas de las CNN. Además, el uso de núcleos adaptativos permite reducir en 2 veces el número de épocas necesarias para el entrenamiento y el número de cálculos de la función de activación. Nuestros resultados experimentales muestran una reducción de 66X de los parámetros necesarios de una CNN en comparación con LeNet cuando se evalúa con el conjunto de datos MNIST, manteniendo >99% de precisión. Además, al utilizar kernels adaptativos implementados en una ResNet18, observamos un mayor rendimiento en comparación con una ResNet100 conocida reportada en la literatura para CIFAR10 y también obtiene mejor precisión para la base de datos ImageNet.
