Como hacer una clase muestra

Qué es la clase

Llamadas de atención, tareas, reuniones matutinas, abrazos y chocar los cinco. Estas son a menudo las formas en que los profesores comienzan sus días. A estas alturas, es probable que tengas tus propias rutinas para empezar el día o el periodo de clase. Pero a veces es bueno mezclar las cosas. O tal vez busques una entrada emocionante para un plan de clases específico. Al igual que los escritores, los profesores a menudo necesitan un gancho.
A todo el mundo le gusta un buen vídeo, especialmente a los niños. El vídeo puede ser una forma estupenda de despertar el interés o de enseñar un concepto sencillo antes de una lección. En Coding in the Algebra Classroom, el profesor de secundaria Joshua Kwon comienza su lección con un clip de un videojuego de carreras de coches. Espera que al pedir a sus alumnos que vean y se pregunten sobre algo que les resulta familiar a muchos de ellos, pueda calentar sus cerebros para los conceptos matemáticos de su lección, en la que crearán sus propias animaciones por ordenador.
Otra forma de hacer que sus alumnos se pregunten sobre un tema es mostrarles objetos relacionados con el contenido. ¿Preparados para la escritura creativa? Inspíralos con objetos sensoriales. ¿Preparado para leer un libro? Muéstrales objetos del libro y pídeles que hagan conexiones, predicciones o preguntas. Puedes traer objetos reales para que los alumnos los toquen y huelan, o simplemente mostrarles un conjunto de imágenes. En Scaffolds for Critical Thinking (Andamios para el pensamiento crítico), Sarah Brown Wessling abre una caja misteriosa llena de fotos antes de empezar una lección difícil con una clase de cuarto grado. Observe cómo utiliza esta caja para crear un entorno que anime a sus alumnos a ser curiosos.

Qué ven los estudiantes en el balancín

En muchas aplicaciones de análisis, los grupos o «clases» de muestras en un conjunto de datos son fundamentales para el modelado y/o la interpretación de los resultados. En PCA, los gráficos de puntuación pueden interpretarse rápidamente para la agrupación si las muestras pueden etiquetarse/colorearse según la clase. Asimismo, los métodos SIMCA, SVM-DA y PLS-DA se basan en la información de la clase de la muestra para generar modelos y evaluar los resultados.
Solo y PLS_Toolbox utilizan el objeto libre DataSet para asociar una clase numérica a cada muestra de un conjunto de datos determinado. Estas clases se utilizan automáticamente al modelar y visualizar sus datos y modelos. Por ejemplo, al visualizar los gráficos de las puntuaciones, al seleccionar Ver/Clases se utilizan automáticamente símbolos únicos para cada clase. Tenga en cuenta que en SIMCA y PLS-DA una clase de 0 (cero) representa una «clase desconocida» y debe evitarse excepto para las muestras de las que realmente no se conoce la clase.
Desde la ventana de Análisis, el Editor de DataSet puede abrirse utilizando el elemento de menú Edit => Calibration or Validation => X-block Data (de forma similar, se puede utilizar el comando «editds» desde la línea de comandos de MATLAB).

Ejemplo de clase matlab

Este operador es similar al operador Filtrar Ejemplos en el principio de que toma un ExampleSet como entrada y entrega un subconjunto del ExampleSet como salida. La diferencia es que el operador Filtrar Ejemplos filtra los ejemplos sobre la base de las condiciones especificadas. Pero el operador Muestra se centra en el número de ejemplos y la distribución de clases en la muestra resultante. Además, las muestras se generan de forma aleatoria. El número de ejemplos de la muestra puede especificarse de forma absoluta, relativa o probabilística, dependiendo de la configuración del parámetro de la muestra. La distribución de clases de la muestra puede ser controlada por el parámetro de datos de equilibrio.
Procesos del TutorialMuestreo del conjunto de datos Ripley-SetEl conjunto de datos ‘Ripley-Set’ se carga utilizando el operador Retrieve. Se le aplica el operador Generar ID para que los ejemplos puedan ser identificados de forma única. Se inserta un punto de interrupción en esta etapa para que pueda ver el ExampleSet antes de que se aplique el operador Sample. Se puede ver que hay 250 ejemplos con dos clases posibles: 0 y 1. 125 ejemplos tienen la clase 0 y 125 ejemplos tienen la clase 1. Ahora, se aplica el operador Sample en el ExampleSet. El parámetro sample se establece como ‘relative’. El parámetro de balance de datos se establece como verdadero. El parámetro proporción de muestra por clase especifica dos proporciones.

Cómo crear un objeto en java con un ejemplo

La ventana del Editor de Muestras es la principal herramienta para introducir muestras. Para una clase seleccionada, muestra los histogramas de las características seleccionadas de las muestras en el mapa actualmente activo. Se pueden mostrar los mismos valores para todos los objetos de imagen de un determinado nivel o de todos los niveles de la jerarquía de objetos de imagen.
Puede utilizar la ventana del Editor de muestras para comparar los atributos o histogramas de los objetos de imagen y las muestras de diferentes clases. Es útil para obtener una visión general de la distribución de características de los objetos de imagen o de las muestras de clases específicas. Las características de un objeto de imagen pueden ser comparadas con la distribución total de esta característica sobre uno o todos los niveles del objeto de imagen.
Utilice esta herramienta para asignar muestras utilizando una clasificación de Vecino más cercano o para comparar un objeto de imagen con muestras ya existentes, con el fin de determinar a qué clase pertenece un objeto de imagen. Si asigna muestras, las características también pueden compararse con las muestras de otras clases. Sólo se muestran las muestras del mapa actualmente activo.